引文信息

陳曦, 陳萬露, 田洪莉, 等.售電公司串謀定價行為隨機(jī)演化博弈分析[J]. 中國電力, 2023, 56(9): 27-34, 133.

CHEN Xi, CHEN Wanlu, TIAN Hongli, et al. Stochastic evolutionary game analysis on collusion pricing behavior of electricity retailers[J]. Electric Power, 2023, 56(9): 27-34, 133.

摘要

電力零售側(cè)市場建設(shè)初期，容易出現(xiàn)集中度較高的情況，對售電公司的串謀定價行為開展研究可以為規(guī)范市場運(yùn)行的政策制定提供參考。先將串謀定價行為視為有限的售電公司主體在“有限理性”前提下的協(xié)同行動策略問題，進(jìn)而將具有選擇差異的Moran過程引入售電公司串謀定價隨機(jī)演化博弈模型的構(gòu)建和分析中，最后結(jié)合算例分析了串謀系數(shù)、供需比等關(guān)鍵參數(shù)對售電公司串謀定價策略的影響。研究結(jié)果表明：在寡占市場尤其是極高寡占市場中售電公司串謀定價的成功率會更高;在不同類型的市場中，串謀系數(shù)對串謀定價策略的影響不同，市場內(nèi)外部環(huán)境隨機(jī)因素對串謀定價行為的影響隨市場集中度增高而愈加顯著;市場管理機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對電能零售價格的分析研判并加強(qiáng)對競爭有效性的監(jiān)管以及與反壟斷執(zhí)法部門、征信部門等單位的信息互通和協(xié)同聯(lián)動。

(來源：微信公眾號“中國電力”)

結(jié)論

為分析售電公司在寡占市場中的串謀定價行為，本文將考慮選擇差異的Moran過程引入售電公司串謀定價的隨機(jī)演化博弈模型的構(gòu)建中，結(jié)合案例研究了串謀系數(shù)、市場供需比以及選擇強(qiáng)度等相關(guān)因素對售電公司群體串謀定高價策略成功率的影響。通過算例仿真分析，得到了以下結(jié)論。

1)具有選擇差異的Moran過程隨機(jī)演化博弈模型克服了傳統(tǒng)博弈模型中無限博弈主體的缺陷，將不同選擇強(qiáng)度引入隨機(jī)演化模型中使模型的準(zhǔn)確性更高、通用性更強(qiáng)。

2)售電公司群體串謀定高價行為的成功率在寡占率低于30%的市場中與串謀系數(shù)、市場供需比均呈負(fù)相關(guān);在寡占率高于50%的市場中與串謀系數(shù)呈正相關(guān)，與市場供需比呈負(fù)相關(guān)。

3)售電公司群體串謀定高價行為成功的概率與選擇強(qiáng)度ω1呈正相關(guān)，與選擇強(qiáng)度ω2呈負(fù)相關(guān)。說明市場內(nèi)外部環(huán)境(如市場監(jiān)管力度減輕、串謀成功的傳言增多)等隨機(jī)因素對售電公司串謀定高價行為會產(chǎn)生正向影響，并且對寡占率越高的市場影響越顯著，特別地當(dāng)寡占率為70%時，售電公司群體串謀定高價行為的成功率竟趨于80%。因此，市場管理部門應(yīng)加強(qiáng)與反壟斷執(zhí)法部門、征信部門和行業(yè)協(xié)會等單位的信息互通和協(xié)同聯(lián)動，建立健康有序的市場環(huán)境。

另外，將隨機(jī)影響因素按照不同維度進(jìn)行細(xì)分，建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系來獲得選擇強(qiáng)度真實(shí)的數(shù)值，根據(jù)不同隨機(jī)因素的特征引入不同的隨機(jī)過程進(jìn)行對比研究，將是下一步的研究方向。