從被動到主動

    很多數(shù)據(jù)中心在被動模式下運行，卻忽略了監(jiān)測和警告，而用戶服務需求的突然上漲會導致其不堪重負。如有必要，對數(shù)據(jù)中心的負載預測和報告應每周更新一次。這使得數(shù)據(jù)中心管理人員能夠?qū)崟r的愿景做出積極的反應，從而使其能力始終處于領先地位。

    通過一個或兩個指標預測數(shù)據(jù)中心未來需求的努力總是失敗的。管理人員需要更多了解的是數(shù)據(jù)中心當前和歷史的服務器配置和消耗的資源（如內(nèi)存，CPU和存儲空間，以及用戶創(chuàng)建的業(yè)務）的深度。

    評估這些數(shù)據(jù)可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供需要添加或撤銷CPU以提高性能的預測性警告。而只有很少或沒有歷史數(shù)據(jù)的服務器可能會導致結(jié)果偏差。數(shù)據(jù)中心的工作負載的增長速度需要與資源消耗相互分離，這可能會影響預測。其目標是確定數(shù)據(jù)中心的業(yè)務如何消耗資源，以及波動的市場如何驅(qū)動影響它們的變化。這就是當前采用強大的分析工具所起的作用，讓管理人員能夠?qū)χ芷谛在厔?、基線變化、刪除異常情況，硬件升級（或降級）、成本費用，以及分組報告進行關聯(lián)分析。采用這個級別的工具可以用在降低季節(jié)性需求高峰和其他不可預測的領域。它可以提供急需的資金花費在購買可根據(jù)實際業(yè)務需求控制方面。

摒棄傳統(tǒng)的容量規(guī)劃

    如果沒有正確的規(guī)劃工具，提交數(shù)據(jù)中心的資源是有風險的。如今的模塊化、分布式的基礎設施使傳統(tǒng)的容量規(guī)劃工作陷入緩慢的軌道。為確保資源與需求同步，數(shù)據(jù)中心必須實現(xiàn)預測的自動化，并實現(xiàn)每周甚至每日提交報告，必須對數(shù)據(jù)點和指標進行監(jiān)測和分析，以便在任何給定的時間內(nèi)預測容量和系統(tǒng)可用性。

    管理人員必須能夠運行各種假設情景，以使他們了解數(shù)據(jù)中心中心需要降低成本和風險的確切要求。管理人員能夠理解通過硬件遷移的數(shù)據(jù)孤島是至關重要的。需要幫助劃分和顯示這些信息的工具，以便容量規(guī)劃人員利用組織可以戰(zhàn)略性使用的度量標準來對其進行監(jiān)視。

更加精益高效的資產(chǎn)

    毫不奇怪，許多數(shù)據(jù)中心正變成精益高效的資產(chǎn)，特別是在云計算、托管和新興技術(shù)方面。為了充分利用這些技術(shù)，首席信息官將不得不越來越依賴強大的DCIM工具，這些都需要監(jiān)視和優(yōu)化圍繞較少人為干預建立的新的數(shù)據(jù)中心工作環(huán)境。

    可以理解的是，業(yè)務功能有不同可衡量的服務單元。數(shù)據(jù)中心通常會根據(jù)用戶的需求啟用特定的容量單元。管理人員借助正確的DCIM工具可以不斷提高數(shù)據(jù)中心的成本效率。其目標不是為了減少支出，而是為了獲得更多的性能。對于給定數(shù)量的服務單元，支出可能會下降，但是其目標是改進每個工作負載的服務。