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掘金大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)虛擬化勢(shì)在必行

2013-10-21 10:20:53 EP電力信息化網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
在云中的大數(shù)據(jù)有太多潛在的功能服務(wù)層,蔓延于許多的節(jié)點(diǎn)、集群和層,以致于企業(yè)很容易感到不知所措?! ∩钗豢跉?。你的第一個(gè)步驟應(yīng)該是規(guī)劃一個(gè)全面的云數(shù)據(jù)虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)。虛擬化的云分析是新時(shí)代
       在云中的大數(shù)據(jù)有太多潛在的功能服務(wù)層,蔓延于許多的節(jié)點(diǎn)、集群和層,以致于企業(yè)很容易感到不知所措。

  深吸一口氣。你的第一個(gè)步驟應(yīng)該是規(guī)劃一個(gè)全面的云數(shù)據(jù)虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)。虛擬化的云分析是新時(shí)代的大數(shù)據(jù)范例。作為一種整合的方式,它可以確保統(tǒng)一接入、建模、部署、優(yōu)化并大數(shù)據(jù)作為一個(gè)異構(gòu)的資源來(lái)管理。

  像其他任何的虛擬化一樣,數(shù)據(jù)虛擬化是這樣一種方法,它允許您訪問(wèn)、管理和優(yōu)化異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施,就好像它是一個(gè)單一的、邏輯上統(tǒng)一的資源。這使您能夠抽象外部接口,從內(nèi)部實(shí)施的一些服務(wù)、功能或其他資源。

  數(shù)據(jù)虛擬化的核心是一個(gè)抽象層,如任何的SQL虛擬化方法,支持邏輯上統(tǒng)一的訪問(wèn)、查詢(xún)、報(bào)告、預(yù)測(cè)分析,和其他針對(duì)不同的后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL,等等)的應(yīng)用程序。當(dāng)然,數(shù)據(jù)虛擬化可能會(huì)轉(zhuǎn)而依賴(lài)虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施的其他層,如存儲(chǔ)和服務(wù)器平臺(tái),在某些情況下,可能遍布不同的地理位置和多個(gè)云環(huán)境。

 

 

 

 

  然而,在我們正在討論的許多層中,數(shù)據(jù)的虛擬化是典型的不“性感”的話題。但它是根本,如果你希望你的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)解決以下業(yè)務(wù)需求:

  彈性的高級(jí)分析資源

  消耗一切的資源,獲取起源于任何來(lái)源、格式和圖表的信息

  延遲敏捷的資源,保持、匯總和處理任何動(dòng)態(tài)的和靜態(tài)的信息組合

  聯(lián)合的資源,綿延于整個(gè)價(jià)值鏈、跨越私有云和公有云

  無(wú)縫的互操作性資源,可以讓你改變、擴(kuò)展和演進(jìn)后端數(shù)據(jù)平臺(tái),不會(huì)打破現(xiàn)有的工具和應(yīng)用程序的互操作性

  是的,這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。顯然,數(shù)據(jù)虛擬化以及數(shù)據(jù)虛擬化的基礎(chǔ),做起來(lái)要比談?wù)摾щy得多。另外,它的實(shí)施、管理或優(yōu)化都不便宜。

  基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)將需要日益復(fù)雜的虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)。這并不奇怪,大多數(shù)的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員接近這個(gè)混亂的問(wèn)題的方式,與天文學(xué)家試圖映射宇宙的暗物質(zhì)大致相同。他們知道這是一個(gè)必不可少的繁瑣的苦差事。說(shuō)實(shí)話,大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員會(huì)更喜歡將其戰(zhàn)略望遠(yuǎn)鏡指向那些“性感的天體” - 諸如 Hadoop,NoSQL,等等 -在新技術(shù)的蒼穹之中,它們的光芒最為耀眼。

  隨著你的云中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的范圍不斷增加,幾乎可以肯定你會(huì)需要更深層次的虛擬化?;旌洗髷?shù)據(jù)云的難以處理的異構(gòu)將推動(dòng)你朝著這個(gè)方向努力。在你的私有云之中,不斷融入新應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也需要一個(gè)虛擬化層,將新的處理方式與以往的IT資產(chǎn)進(jìn)行橋接。這將源于你正在進(jìn)行的平臺(tái)現(xiàn)代化和遷移的努力,源于你將創(chuàng)新的平臺(tái)放到云中的需要,以及源于云供應(yīng)商的產(chǎn)品增強(qiáng)。除非你能夠把你所有的大數(shù)據(jù)應(yīng)用放到一個(gè)“萬(wàn)能”的公有云服務(wù)上面,否則你將需要虛擬化以訪問(wèn)公有云、私有云和混合云架構(gòu)。

  顯然,你的數(shù)據(jù)虛擬化的路徑和程度,將取決于你的業(yè)務(wù)所需求的大數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜度。此外,它還將取決于你對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性的容忍度。

  在未來(lái)的幾年內(nèi),隨著更復(fù)雜的分析模型、規(guī)則和信息匯聚在大數(shù)據(jù)云,該平臺(tái)將成為虛擬化訪問(wèn)、執(zhí)行和管理的核心。在這個(gè)新的世界里, MapReduce將是關(guān)鍵的(但不是唯一的)開(kāi)發(fā)框架。未來(lái),MapReduce將成為一個(gè)更廣泛的、但在很大程度上仍然不確定的虛擬化架構(gòu)的一部分,用于在線分析處理和事務(wù)計(jì)算。

  目前還沒(méi)有人著手去勾勒一些層、接口和抽象化,將云大數(shù)據(jù)宇宙從頭到尾膠合在一起。這是另外一個(gè)艱巨的任務(wù)。

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責(zé)任編輯:何健

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