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西南交通大學(xué)何正友等:考慮電動(dòng)汽車車主順路充電,建立下一目的地導(dǎo)向下的充電引導(dǎo)策略

2017-07-26 08:36:26 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
西南交通大學(xué)何正友等:考慮電動(dòng)汽車車主順路充電,建立下一目的地導(dǎo)向下的充電引導(dǎo)策略

研究背景

近年來,電動(dòng)汽車得到了國內(nèi)外廣泛重視,建立一個(gè)有效的電動(dòng)汽車充電引導(dǎo)模型,實(shí)現(xiàn)其
有序充電,是未來電動(dòng)汽車大規(guī)模普及的基礎(chǔ)和保障。如何兼顧用戶便捷性,減小對(duì)電網(wǎng)
的不良影響,將是建立充電引導(dǎo)模型的重點(diǎn)研究內(nèi)容。

解決的問題

目前,已有的電動(dòng)汽車充電引導(dǎo)相關(guān)研究大都側(cè)重于電動(dòng)汽車到充電站的距離、時(shí)間最優(yōu),
但未結(jié)合用戶行為特性,考慮電動(dòng)汽車充電完成后從充電站出發(fā)到下一目的地的便捷性。
本文提出的下一目的地導(dǎo)向下的電動(dòng)汽車充電引導(dǎo)策略,能在實(shí)現(xiàn)充電站間的設(shè)備利用率
均衡分布的同時(shí),有效減少電動(dòng)汽車經(jīng)充電站到最終目的地的總時(shí)間成本、總距離成本,
同時(shí)兼顧了充電站容量及車主出行需求。

重點(diǎn)內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)

本文重點(diǎn)研究充電完成后電動(dòng)出租車至下一尋客地點(diǎn)與電動(dòng)私家車至最終目的地的便捷性,
綜合考慮路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、出租車需求分布以及設(shè)備利用均衡率,結(jié)合Floyd最短路徑算法和排隊(duì)
論M/G/k模型,提出了基于充電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)的下一目的地導(dǎo)向下的電動(dòng)汽車充電
引導(dǎo)策略。結(jié)合用戶行為特性,考慮電動(dòng)汽車充電完成后從充電站出發(fā)到下一目的地的便捷
性,使電動(dòng)汽車車主對(duì)充電站的選擇更符合其出行的實(shí)際情況。

結(jié)論

經(jīng)過本文所提出的充電引導(dǎo)策略對(duì)電動(dòng)汽車充電行為進(jìn)行引導(dǎo)后,電動(dòng)汽車能根據(jù)充電站
的規(guī)模,均勻分布到各充電站進(jìn)行充電,有效減少了部分車輛排隊(duì)等待的時(shí)間,以及部分
充電站設(shè)備閑置情況。對(duì)80輛電動(dòng)出租車和20輛電動(dòng)私家車進(jìn)行充電引導(dǎo)時(shí),相比未考
慮電動(dòng)汽車到下一目的地便捷性的情況,本文提出的充電引導(dǎo)模型將電動(dòng)汽車總的行駛距
離減少3.09%,總花費(fèi)時(shí)間減少1.25%,更符合用戶出行需求。

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