國內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品雖然在價格以及本地化具有很大的優(yōu)勢，但也存在很多的不足，比如產(chǎn)品方面在遜色于國外的產(chǎn)品，同時對于大量的數(shù)據(jù)處理，更多的依靠第三方所提供的工具。對于大型企業(yè)來講，國內(nèi)的商業(yè)智能很難滿足其需求，因此，對于企業(yè)來講，上一套商業(yè)智能的風險不亞于上一套ERP的風險，所以， 在這方面投資還是比較謹慎。 高風險未必能帶來高回報，所以，歸其一點還是要幫助企業(yè)降低風險，才能更好的推動商業(yè)智能的普及。

        6、商業(yè)智能項目的需求比一般應(yīng)用系統(tǒng)復雜，難以把握。

        把握市場動向，提高銷售利潤是企業(yè)的最終目標。在企業(yè)管理日趨科學化的今天，如何準確及時地進行生產(chǎn)經(jīng)營決策是企業(yè)老總面臨的嚴峻問題。這要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時根據(jù)歷史的銷售情況，對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學地進行決策。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涉及到的模塊有銷售、庫存、財務(wù)和人事，能夠圍繞銷售合同，從人員績效、應(yīng)收款、財務(wù)、庫存等多角度進行分析，并給出如銷售趨勢、產(chǎn)品需求趨勢等輔助決策信息。

        商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預先建立的業(yè)務(wù)模型進行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。

        理論上來看，比較簡單，但在實際的應(yīng)用過程中， 由于業(yè)務(wù)的不斷變化，企業(yè)的商業(yè)智能項目很難在短時間內(nèi)隨著業(yè)務(wù)的變化而及時調(diào)整，這就導致了商業(yè)智能項目的需求要比OA等一般的應(yīng)用系統(tǒng)復雜。 如果沒有專業(yè)、并且具備多年實施運維的BI人才，很難把控整個BI項目。

        總結(jié)發(fā)現(xiàn)，商業(yè)智能系統(tǒng)是一項復雜的系統(tǒng)工程，整個項目涉及企業(yè)管理， 運作管理， 信息系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)倉庫， 數(shù)據(jù)挖掘， 統(tǒng)計分析等眾多門類的知識。 因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。

        商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)是一項長期的任務(wù)，不能一蹴而就。應(yīng)該在“邊建設(shè)，邊應(yīng)用，邊見效”的思想指導下，從業(yè)務(wù)部門的實際需求出發(fā)，選擇統(tǒng)計報表作為項目的第一階段目標。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘，逐步完成從信息到知識的轉(zhuǎn)變，最終得到競爭優(yōu)勢和實實在在的利潤。