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利用數(shù)據(jù)分析解決嚴(yán)峻的業(yè)務(wù)和研究挑戰(zhàn)

IBMSPSS Statistics 是集成的系列產(chǎn)品，有助于應(yīng)對整個(gè)分析流程，從規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集到分析、報(bào)告和部署。提供數(shù)十種完全集成的模塊供您選擇，您可以找到增加收入、超越競爭對手和改善決策所需的專業(yè)化的功能。

IBM SPSS Statistics各模塊介紹

IBM SPSS Advanced Statistics

功能強(qiáng)大的建模技術(shù)，用于分析復(fù)雜的關(guān)系

IBM SPSS Advanced Statistics 提供單變量和多變量的建模技術(shù)，幫助用戶在處理描述復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)時(shí)，得到最準(zhǔn)確的結(jié)論。通過頻繁應(yīng)用這些成熟的分析技術(shù)，可以從各學(xué)科（例如，醫(yī)學(xué)研究、制造、制藥和市場研究）使用的數(shù)據(jù)中獲得更深入的洞察力。

SPSS Advanced Statistics 提供以下功能：

· 一般線性模型 (GLM) 和混合模型程序。

· 廣義線性模型 (GENLIN)，包括廣泛使用的統(tǒng)計(jì)模型，例如針對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的線性回歸、針對二元數(shù)據(jù)的邏輯模型，以及針對計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型。

· 線性混合模型（也稱為分層線性模型，HLM）擴(kuò)展了 GLM 程序中使用的一般線性模型，使您能夠分析具有相關(guān)性和非恒定可變性（non-constant variability）的數(shù)據(jù)。

· 廣義估算方程 (GEE) 程序擴(kuò)展了廣義線性模型，適用于關(guān)聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)。

· 廣義線性混合模型 (GLMM)，用于分層數(shù)據(jù)和各種結(jié)果，包括序數(shù)值。

· 生存分析程序，用于檢驗(yàn)生存期數(shù)據(jù)或持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。

線性混合模型的估算平均值

GLMM 提供估算的邊際均值，用于說明預(yù)測變量的影響。

廣義線性混合模型的模型摘要

GLMM 模型摘要展示了模型與數(shù)據(jù)的擬合程度。

廣義線性混合模型可視化

GLMM 提供了模型的可視表示，您可以直觀看到每個(gè)預(yù)測因素的強(qiáng)弱。在本示例中，promo 變量對銷售影響最大。

IBM SPSS Bootstrapping

創(chuàng)建更可靠的模型并生成更準(zhǔn)確的結(jié)果

IBM SPSS Bootstrapping 是一種確保分析模型可靠且能生成準(zhǔn)確結(jié)果的有效方式。它可用于測試整個(gè) SPSS Statistics 產(chǎn)品家族中分析模型和程序的穩(wěn)定性，包括描述性統(tǒng)計(jì)信息、平均值、交叉表、相關(guān)、回歸等。

SPSS Bootstrapping 支持您：

· 通過對原始樣本的替代項(xiàng)進(jìn)行重抽樣，快速輕松地估算抽樣分布特征。

· 為數(shù)據(jù)集合創(chuàng)建數(shù)以千計(jì)的可替換版本，以更準(zhǔn)確地了解哪些數(shù)據(jù)最有可能存在于總體中。

· 減少離群值和異常值的影響，幫助確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。

· 估算總體參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信度區(qū)間，這些總體參數(shù)包括平均值、中值、比值、優(yōu)勢率、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等。

描述性表格

描述性表格提供了描述性的統(tǒng)計(jì)信息，以及這些統(tǒng)計(jì)信息的 bootstrap 置信區(qū)間。平均值的 bootstrap 置信區(qū)間 (86.39, 105.20) 與參數(shù)化的置信區(qū)間 (86.42, 105.30) 類似，表示“典型”員工大約具有 7 到 9 年的工作經(jīng)驗(yàn)。但是，工作經(jīng)驗(yàn)（月）呈偏態(tài)分布，因此平均值不能夠很理想地代表當(dāng)前的“典型”工資，這里使用中值會(huì)稍好一些。

IBM SPSS Categories

預(yù)測結(jié)果，揭示分類數(shù)據(jù)中的關(guān)系

IBM SPSS Categories 方便地直觀呈現(xiàn)和探索數(shù)據(jù)中的關(guān)系，并根據(jù)您的發(fā)現(xiàn)預(yù)測結(jié)果。您可以使用先進(jìn)的技術(shù)（例如，預(yù)測分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、感知圖和首選項(xiàng)縮放），了解消費(fèi)者心目中認(rèn)為與您的產(chǎn)品或品牌相關(guān)性最高的特征有哪些，并了解消費(fèi)者對于您的產(chǎn)品與其他產(chǎn)品之間關(guān)聯(lián)的認(rèn)知。

SPSS Categories 包含先進(jìn)的分析技術(shù)，用于幫助您：

· 更完整更輕松地分析和解釋多變量數(shù)據(jù)及這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

· 通過對分類數(shù)據(jù)執(zhí)行額外的統(tǒng)計(jì)操作，將定性變量轉(zhuǎn)變?yōu)槎孔兞俊?/p>

· 無論您調(diào)研的是何種類別類型，包括消費(fèi)群、醫(yī)療診斷、政治黨派或生物物種，都能以圖形化方式顯示底層關(guān)系。

IBM SPSS Complex Samples

分析復(fù)雜樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并解釋調(diào)查結(jié)果

IBM SPSS Complex Samples 幫助市場研究人員、民意調(diào)查人員和社會(huì)學(xué)家通過將樣本設(shè)計(jì)整合到其調(diào)研分析中，提供更有效的統(tǒng)計(jì)推論。 SPSS Complex Samples 為您提供實(shí)施復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)（例如，分層抽樣、整群抽樣或多階段抽樣）所需的專門規(guī)劃工具和統(tǒng)計(jì)信息。

· 將樣本設(shè)計(jì)整合到調(diào)研分析中，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

· 保留調(diào)查規(guī)劃參數(shù)供將來使用，從而加快分析速度，提高效率。

· 管理復(fù)雜的調(diào)查數(shù)據(jù)以開展徹底的詳細(xì)分析。

· 使用直觀的界面和實(shí)用的向?qū)?，更快速地分析?shù)據(jù)和解釋調(diào)研結(jié)果。

分析規(guī)劃向?qū)?/p>

要分析樣本數(shù)據(jù)，請使用由“分析規(guī)劃向?qū)Вˋnalysis Plan Wizard）”創(chuàng)建的分析設(shè)計(jì)，作為“復(fù)雜樣本描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（Complex Sample Deives）”或“復(fù)雜樣本制表（Complex Sample Tabulate）”的輸入。

通用線性模型

構(gòu)建線性回歸和方差分析模型，預(yù)測考慮樣本設(shè)計(jì)的情況下的數(shù)字結(jié)果。該程序在估算方差時(shí)將樣本設(shè)計(jì)考慮在內(nèi)，抽樣方法包括等概率抽樣方法、PPS 抽樣方法以及 WR 與 WOR 抽樣方法。

參數(shù)估算

參數(shù)估算顯示每個(gè)預(yù)測變量對所花費(fèi)金額造成的影響。截距項(xiàng)的值 518.249 說明，雜貨連鎖店可以預(yù)測，使用報(bào)紙以及有針對性的郵寄廣告上優(yōu)惠券的家庭平均花費(fèi)為 518.25 美元。參數(shù)估算有助于量化每個(gè)模型項(xiàng)的影響，但是估算的邊界均值表格也能輕松解釋模型結(jié)果。

抽樣規(guī)劃向?qū)?/p>

指定抽樣框架以創(chuàng)建復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)由復(fù)雜樣本附加模塊中的伴隨程序所使用。要對個(gè)例進(jìn)行抽樣，請使用由抽樣規(guī)劃向?qū)鶆?chuàng)建的樣本設(shè)計(jì)，作為復(fù)雜樣本選擇程序的輸入。

IBM SPSS Conjoint

了解和衡量購買決策

IBM SPSS Conjoint 幫助市場研究人員增加對消費(fèi)者喜好的了解，以便更有效地設(shè)計(jì)、定價(jià)和營銷成功產(chǎn)品。它支持研究人員對消費(fèi)者決策過程進(jìn)行建模，以便設(shè)計(jì)出包含對目標(biāo)市場最重要的功能和屬性的產(chǎn)品。

SPSS Conjoint 可幫助研究人員：

· 使用設(shè)計(jì)生成器 ORTHOPLAN 設(shè)計(jì)產(chǎn)品屬性組合的正交陣列。

· 制作并打印卡片供調(diào)研受訪者對備選產(chǎn)品進(jìn)行挑選、排序或評(píng)級(jí)。

· 使用結(jié)合分析（conjoint analysis，一種專門定制的回歸版本）分析研究數(shù)據(jù)。

正交設(shè)計(jì)

正交設(shè)計(jì)的輸出結(jié)果是每個(gè)剖面（profile）具有對應(yīng)的一行，而各種因素顯示為列。腳注可使實(shí)驗(yàn)人員（而非其他測試參與者）了解哪些個(gè)例（如果有）為保留個(gè)例。

該表指出，在使用三個(gè)不同選擇概率模型的情況下，選擇每個(gè)模擬個(gè)案作為首選的預(yù)測概率。

模擬個(gè)案

聯(lián)合分析的真正威力在于，能夠?qū)ξ唇?jīng)主體評(píng)級(jí)的產(chǎn)品概要信息預(yù)測首選項(xiàng)。這些即所說的模擬個(gè)案。模擬個(gè)案、來自正交設(shè)計(jì)的概要信息（profile）以及檢驗(yàn)用的概要信息（profile）都包含在計(jì)劃中。

實(shí)用程序評(píng)分

該表顯示了實(shí)用程序（效用值）評(píng)分及其每個(gè)因子級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)誤。實(shí)用程序值越高，表示首選項(xiàng)越好。

IBM SPSS Custom Tables

分析數(shù)據(jù)并在更短的時(shí)間內(nèi)創(chuàng)建定制表

使用 IBM SPSS Custom Tables 能輕松針對不同受眾以不同樣式總結(jié) IBM SPSS Statistics 數(shù)據(jù)。它結(jié)合了多種分析功能，您可以構(gòu)建人們非常容易閱讀和明白的表，幫助您從數(shù)據(jù)中了解更多信息。

該軟件對于那些定期創(chuàng)建和更新報(bào)告的用戶很實(shí)用，尤其是那些從事調(diào)查或市場研究、社會(huì)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫或直銷、院校研究工作的人。

SPSS Custom Tables 幫助您：

· 執(zhí)行深入的分析，以便更好地了解自己的數(shù)據(jù)并為決策者提供改進(jìn)的報(bào)告。

· 在構(gòu)建表時(shí)進(jìn)行預(yù)覽，確保在更短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)建精煉、準(zhǔn)確的報(bào)告。

· 定制表的布局和外觀，以清晰準(zhǔn)確地表達(dá)結(jié)果。

· 通過提供人們無需進(jìn)一步處理即可作為行動(dòng)依據(jù)的信息，保證結(jié)果的易用性。

拖放式表構(gòu)建方法

SPSS Custom Tables 直觀的圖形用戶界面使您不再需要靠猜測來構(gòu)建表。其拖放功能和預(yù)覽窗格使您可在單擊“確定”之前，對表格的內(nèi)容和外觀進(jìn)行檢查。

圖形用戶界面

直觀的界面可幫助您輕松構(gòu)建復(fù)雜的表，包括嵌套和堆積表。

可定制的表格式

SPSS Custom Tables 提供一系列選項(xiàng)，幫助您控制表格的外觀，包括添加標(biāo)題和文字說明、指定列寬以及排列和隱藏類別的功能。

多個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)

將各種統(tǒng)計(jì)信息添加至各個(gè)表單元格（從針對分類變量的簡單計(jì)數(shù)到離差測定），并按照使用的任何匯總統(tǒng)計(jì)信息對類別進(jìn)行排序。

IBM SPSS Data Preparation

改進(jìn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，生成更準(zhǔn)確的結(jié)果

IBM SPSS Data Preparation 執(zhí)行先進(jìn)技術(shù)，以簡化分析過程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，從而更快速、更準(zhǔn)確地提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果。分析人員可以從完全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中進(jìn)行選擇，從而最快地獲得結(jié)果，或者從其他幾種方法中進(jìn)行選擇來準(zhǔn)備更具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集。

利用該軟件，您可以輕松發(fā)現(xiàn)可疑或無效的個(gè)例、變量和數(shù)據(jù)值。驗(yàn)證數(shù)據(jù)工具幫助您發(fā)現(xiàn)活動(dòng)數(shù)據(jù)集中可疑和無效的個(gè)例、變量及數(shù)據(jù)值。

SPSS Data Preparation 有助于：

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